重磅！数据正式被纳入生产要素范围，接下来会面临哪些挑战？

4月9日晚，《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》（以下简称《意见》）对外公布，作为中央第一份关于要素市场化配置的文件，明确了要素市场制度建设的方向和重点改革任务。

这一次，数据作为一种新型生产要素写入文件中，与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列为要素之一。《意见》明确，加快培育数据要素市场，推进政府数据开放共享、提升社会数据资源价值、加强数据资源整合和安全保护。

“（二十）推进政府数据开放共享。优化经济治理基础数据库，加快推动各地区各部门间数据共享交换，制定出台新一批数据共享责任清单。研究建立促进企业登记、交通运输、气象等公共数据开放和数据资源有效流动的制度规范。

（二十一）提升社会数据资源价值。培育数字经济新产业、新业态和新模式，支持构建农业、工业、交通、教育、安防、城市管理、公共资源交易等领域规范化数据开发利用的场景。发挥行业协会商会作用，推动人工智能、可穿戴设备、车联网、物联网等领域数据采集标准化。

（二十二》加强数据资源整合和安全保护。探索建立统一规范的数据管理制度，提高数据质量和规范性，丰富数据产品。研究根据数据性质完善产权性质。制定数据隐私保护制度和安全审查制度。推动完善适用于大数据环境下的数据分类分级安全保护制度，加强对政务数据、企业商业秘密和个人数据的保护。”

——《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》

01 数据资产确权难

任何资产，只要交易就需要明确产权，数据资产也一样，首先要解决的就是数据确权的问题。

以隐私保护为例。隐私保护的对象是关乎隐私的数据，但如果这个数据在司法确权的过程中无法确定是不是你的，那么这些数据还是你的隐私吗？可以申请法律的保护吗？所以，隐私保护的核心是数据确权。只有数据确权后才可能确定隐私保护的对象和边界，否则，在执行层面会产生很多矛盾冲突，进而让隐私保护变得难以落地。

以数据交易（或者交换）为例，数据确权同样很重要。所谓交易，就是在公平自愿的前提下把两个产权明确的资产互换。因此，产权明确是任何资产交易的先决条件。同理，数据资产的确权是数据资产交易的先决条件。没有清晰界定的产权，交易无从谈起。

但目前全球范围内数据确权及共立法问题均是一个巨大挑战。一是数据确权缺乏依据。虽然目前法律规定了对个人信息和数据、网络虚拟财产进行保护，但缺乏对大数的权利性质和归属问题的清晰界定。二是数据权属生成过程复杂多变。三是数据安全问题进一步增加了确权的难度。数据确权问题与其安全责任的界定密切相关。

数据资产能够被确权，需要建立数据估值模型，为数据定价，方便安全的交易流转。区块链正好是实现数据资产化的最好技术载体。区块链的可追溯性使得数据从采集、交易、流通，以及计算分析的每一步记录都可以留存在区块链上，使得数据的质量获得前所未有的强信任背书，大大提到了数据分析结果的正确性和数据挖掘的准确性。区块链技术使得数据确权得到保证，强化了数据以及数据访问权的资产属性，提高了数据价值以及数据资产的流动性。

02 交易市场培育难

自从贵阳成立第一个大数据交易所以来，各地纷纷成立各类的大数据交易所。有的地方甚至成立多个。譬如武汉一口气儿成立了三个大数据交易所。除了贵阳成立的大数据交易所，目标特别明确以外，其他的地方多是人家有，咱也得有的心态。尤其是居然贵阳有，咱更得必须有。至于后来，都发展的怎样，大家也都清楚。

为什么中国的数据交易市场培育那么难？

一是数据的责产化、商品化和标准化体系尚未建立。由于数据交换的“普通话”体系尚未建立，各方在开展数据共享流通时，缺乏统一标准，无法建立统一的数据大市场。

二是缺乏统一的数据收益和成本估算机制。数据具有高初始成本、零边际成本的特点，其价值又会随着交易主体和应用场景的变化而变化，导致交易双方对数据的成本收益进行估算时存在巨大信息不对称问题。

三是交易双方信任机制难以建立。对于完全陌生的交易双方而言，一方将数据移交另一方后，彼此均很难控制对方的数据使用流向，因此信任关系建立十分困难。

四是缺乏全社会各方可接受的统一数据定价机制。受限于上述原因，目前国内尽管已经成立20余家数据交易机枃，但普遍处于惨淡经营状态。很多数据公司“无米下锅”，只能依靠“数据黑市”获取数据，严重影响产业发展。

任何一个问题没有解决方案，大数据交易都寸步难行。

03 数据市场监管难

目前各行业对于数据的开放、流通和交易都很谨慎，大数据发展雷声大，落地应用却很少，同时，市场对于跨数据的需求已经非常旺盛，供应端的变现需求也很强烈。在这种需求的驱动下，数据交易市场不成熟，各种数据黑市已经出现，消费者的隐私数据受到严重侵犯。因此从市场监管层面，地方政府确实需要有对应的监管机构。特别是在数据交易的内容、过程和安全等标准方面探索和落地方面。

但事实上，对于数据市场的监管，目前的政府监管机制还远远落后于大数据市场的发展趋势，主要是有两个原因：

一是事前监管模式与数据要素市场的快速变动性不相适应。传统事前准入和事后处罚的监管模式越来越难以适应数据市场领城日新月异的发展形势。

二是条块分割的监管体制与数据要素市场的跨域联动性不相应。现有的条块化和属地化管理机制下，单个部门或单个地区的监管力量已不足以应对“互联网+”“大数据+”驱动的跨地区、跨行业、跨层级融合发展新业态新模式监管需求。

04 总结

大数据的发展趋势推动了数据成为关键生产要素，让数据一度成为昂贵却也“便宜”的要素。昂贵是因为数据的价值无可估量，用对了地方就能让企业占领一大片市场；“便宜”则暴露了一些我们一直以来都视而不见的问题：

1、自我数据重视不够

2、数据隐私被侵犯

3、数据贩卖屡禁不止

......

你有没有这样的经验：前一刻你刚说今天想吃冒菜，下一刻当你打开外卖APP，首页第一个就是你常吃的冒菜馆？很多人都很惊慌，为什么它会知道我刚说的话？难道我的手机在窃听我的日常？

所以，数据成为生产要素后，今天所讲的这些挑战并不是大家所关注的，大家可能考虑更多的问题是:

我的数据，谁做主？？？？？

但其实这些挑战和你所关心的问题真的是息息相关，一脉相承的，这些挑战没有解决，数据隐私问题，别想得到解决。