一、什么是社群运营
从大环境来说，社群运营是互联网“流量红利”逐渐消失后的产物，各家公司都从2015年的野蛮生长的“圈地运动”，逐渐转向“精耕细作”的垂直流量挖掘。百度百科给的定义是：社群运营是指将群体成员需以一定纽带联系起来，使成员之间有共同目标和持续的相互交往，群体成员有共同的群体意识和规范。
通俗的理解可以看下图：
可以将社群运营理解为运营人员与用户通过社群（企业微信、微信群等）建立联系，运营人员通过向用户输入产品理念、产品功能介绍、产品优惠活动等，对用户形成正向反馈，从而引导用户转化成为产品忠实用户，进而付费转化。
二、为什么要做社群运营？
目前社群运营模式在一些大厂的整个生态链路里已经趋于完善，而对中小厂来说算是一个较新的元素，如果决策者能抓住这一波新型的运营模式，则能完善自己的生态链路，为公司带来巨大的收益。
三、为什么要搭建社群运营数据体系？
在整个社群运营生态下，如果没有一个比较完善或方便快捷查询的数据体系可供社群运营使用，进而导致社群运营人员无法快速有效乃至准确判断整个社群运营的用户在各环节转化效果，因此也就无法高效的优化改进运营策略，如果长此以往，就会失去在这一领域的进攻先机。
同时，社群运营团队及团队个人所从事的许多工作也无法准确的衡量和效果评估，这也极大的限制社群运营发展的想象空间。
最后，没有现状数据，我们无法设定一个合理的北极星指标，从而无法有效指导我们的运营计划。
所以搭建社群运营数据体系可以解决四个问题：
- 制定北极星指标；
- 量化运营成果；
- 提升运营效率；
- 评价成员绩效。
四、如何搭建社群运营数据体系？
本文的假设场景为：为一款提供多个理财工具的toc软件搭建社群运营数据体系，具体的业务逻辑为：在这个软件中购买过任意一款付费产品的用户，会在端内（产品中）被引导至小程序，在小程序的对话框用户通过页面二维码进而被引导添加运营人员的微信，这时运营人员和用户就建立了联系，通过运营让用户对品牌产生认知并保持粘性，进而再次实现转化，如付费。
我们分为四步来搭建社群运营数据体系。
1. 梳理业务逻辑
因为我们的产品定位是为用户提供理财工具及产品，那么我们产品的目标用户就是投资理财方面有需求的群体，对于社群这个分业务来说，我们的目标用户是有意向进行付费但未付费或已经进行过付费我们希望能够进行二次或多次付费的用户，基于以上拆分，我们的业务逻辑如下：
2. 搭建指标体系
基于业务逻辑漏斗，从结果指标和过程指标入手，结合数据维度，我们可以搭建出如下的社群运营指标体系：
3. 数据接入
这里我为什么会把这块单独拿出来说呢？是因为从小程序端进入微信之后的数据都存储在微信平台上，我们需要通过微信提供的接口将数据传回到我们自己的数据库。
这其中微信端的用户标识会有openid和unionid，可能会出现一对多或多对一的情况，这里需要提前和运营人员定好口径，防止数据上线之后两边数据预期不一致的情况。
4. 搭建分析框架
经过前面的步骤，我们手上目前已经有了数据，并且按照业务逻辑搭建了指标体系，接下来我们还需要按照业务逻辑搭建分析框架。
比如在业务逻辑的前两段我们会运营渠道分析法，把握渠道质量，而在所有的漏斗转化过程中，我们都需要用到流失分析，
通过流失分析我们会定位到流失的是哪类人群？在什么环节流失？接下来再制定相应的策略就比较简单了。
5. 提供决策支持
最后，有了分析框架，我们能给业务什么支持呢？对于社群运营来说，一般我们提供三种决策支持：运营策略制定、贡献度评价及寻找增长点。
其中，运营策略制定需要算法提供人群库以及物料库，这样的话我们通过AB测试制定并沉淀运营策略。
寻找增长点需要我们在第四步所搭的分析框架中运用各种分析方法，寻找业务的突破口，比如818我们做了一次成功的社群活动，拉新人数猛增，我们通过数据分析并复盘总结做的好的原因，将其作为社群裂变的方向。
贡献度评价指的是社群运营人员的绩效考核。我们可以通过运营活动的效果评估、运营社群质量打分（群活跃度、社群成员生命周期等）、运营手段评分（拉新人数等）、成交金额等多维度计算权重，最终计算出综合得分进行评级。
五、社群运营数据体系搭建总结
- 梳理业务逻辑
- 搭建指标体系
- 数据接入
- 搭建分析框架
- 提供决策支持
同时这套流程也可以复用到其他业务场景的数据体系搭建。
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