【埋点学习】01 关于埋点需求的那些事，你真的了解吗？

开始这个题目之前，我想有必要简单明确一下以下2个问题：

1.为什么要做埋点？

2.如果确实要做埋点，为什么要做好需求分析？

我想明确了以上两个问题后，才能正式进入本文。

关于1，为什么要做埋点，可以换个思维来回答这个：埋点能为我带来什么？毋庸置疑，埋点能带来你想要的数据；当你需要进行决策或者评价某个活动效果时，常常会有数据诉求，而有的数据可能已经具备且质量达标，但有的数据可能质量不达标，或者是空白，当你存在数据空白或已有数据不能满足需求时，埋点将是拯救你的一大利器。

关于2，如果确实要做埋点，为什么要做好需求分析？我能不能全埋点，跟随产品发版一次性全量采集所有数据（虽然有的数据现在不一定能用到，但谁敢保证将来一定不能用到呢，干脆一次性把能埋、能采集的地方全部埋点、采集了，省得将来再被人提需求）？全埋点确实也是埋点的一个形式，如果数据量不大，可以考虑全埋点，但就算全埋点也需要把所有内容梳理清楚；与全埋点不同，很多公司还是在针对性根据需求进行埋点，以降低计算、存储成本以及提升系统响应速度。总之，不管是全埋点还是针对性地进行埋点，需求分析都非常重要，如同一类型的埋点需求，为什么有的同学能一下找到问题本质，埋点上线后即皆大欢喜；而有个埋点上线后，却是炼狱开始，紧随着的是打不完的补丁，改不完的需求...那么问题来了，如何做好需求分析？

关于如何最好需求分析，不知道大家是否也和曾经的我一样犯过嘀咕：有没有一种需求分析的方法或者套路，我按部就班一步一步操作就能达到理想预期的效果？还是这件事情就是需要天赋异禀，必须天生拥有某项技能的人才能完成？关于这个问题，我的理解是套路肯定是有的，通过学习以及练习套路的使用，我想应该都能比较容易拿到80分，但如果想要拿到满分100分，确实需要一些天赋加持，如你天生就比别人思考的深度更深、同理心更强，那做需求分析时，你确实会占很大的优势，如果运用得当，那么也很容易和相同工作经验的人拉开差距；当然，如果你也和我一样，自始至终也没发现，自身有啥天赋异禀，那么也不用灰心，书上说通过后天的刻意训练，也可以拉近差距。

针对需求分析，个人常用的方法是5w2h和kano模型：

1、5w2h

5w2h即：why（为什么要做，理由？），what（目的是什么），who（谁来做），when（什么时候开始、完成），where（从哪儿入手？），how（如何去做），how much（成本是多少）

2、kano模型

KANO模型是东京理工大学教授狩野纪昭（Noriaki Kano）发明的对用户需求分类和排序的有用工具通过分析用户对产品功能的满意程度，对产品功能进行分级，从而确定产品实现过程中的优先级。

KANO模型是一个典型的定性分析模型，一般不直接用来测量用户的满意度，常用于识别用户对新功能的接受度。

在KANO模型中，根据不同类型的需求与用户满意度之间的关系，可将影响用户满意度的因素分为五类：基本型需求、期望型需求、兴奋型需求、无差异需求、反向型需求。

针对本次埋点需求分析，相比较而言，5w2h更适合，所以下文将以京东首页排行榜为例、结合5w2h说明如何做好京东首页排行榜埋点需求分析。

1、why（为什么要对该模块进行埋点）

对京东首页排行榜进行埋点要达到的目的：通过数据论证本模块是否真正达到了“跟榜购好物”的目标，同时为后续排行榜相关优化（如位置调整、算法优化等）提供数据支撑。

2、what（京东首页排行榜涉及哪些内容）

京东首页排行榜入口：首页，见下图

京东首页排行榜页面构成，见下图：

（1）产品功能架构

本排行榜涉及的功能包括返回上一页、排行榜分享、活动推荐、分类标签、上榜商品列表、分类标签、进入商品详情页等内容，完整功能架构详见下图：

（2）产品信息架构

本排行榜涉及活动、分类、商品等信息，完整信息架构如下图：

（3）核心业务流程

核心业务流程：1.通过首页或者别人的分享进入排行榜页面—2.浏览榜单及商品信息—3.找到感兴趣的商品进入详情页—4.加购或者下单—5.订单支付，从而完成交易。

核心业务流程及页面跳转如下：

3.how（哪些内容需要埋点）

京东排行榜要达到的目标是“跟榜购好物”，为了监控该目标的实现情况，我们需要关注的埋点的指标如下（因用户及设备相关信息属于通用埋点需求，本模块不赘述）：

4.when（什么时候？）

本模块改版或者相关内容改版时，需要重新检查、审视已有埋点是否合理，是否有新增内容或者需要调整的需求。

5.where（哪里？）

相关埋点对应位置详见上文表格。

6.who（都涉及到哪些人？）

埋点需求一般会涉及PD、RD、运营、BI、boss以及ued人员。本次主要是站在PD视角进行的需求梳理。

7.how match（成本？）

具体成本以及排期待RD进行评估给出。

限于时间，更多内容就不再展开了，特别想再补充强调的一点是：需求分析虽然有套路，但更需要用心：用心感受、用心思考、用心总结。