老曹刚去的这家互联网电商创业公司，在使用数据方面真的还是处于原始时代，就连平时要看个数据，还要数据分析师频繁的从数据库中拉取数据，由于要花费了大量的时间来应付跑数工作，硬生生的把几个数据分析师妹子从刚进公司有男朋友的状态，给跑数跑成了单身，看着大好时光都浪费在了跑数上面，老曹作为一名数据产品经理，那是相当不忍心。终于，老曹在刚进公司一个月了解完业务之后，开始了他的数据产品体系建设工作。
然而，作为一个创业公司，是没有足够的人力和精力自建大数据分析平台的，于是，老曹在和公司老板们开会讨论之后，决定引进第三方数据服务，在评估了市面上各种相关产品的接入难易度、产品体验、数据准确性、数据稳定性等方面后，老曹选择了友盟U-App AI版这款产品作为公司的大数据分析平台。
在刚来公司的时候，老曹就给大家普及了大数据的重要性以及大数据在业务上的应用，各业务同事都对大数据及数据产品充满了期待和兴趣，一听说老曹通过友盟U-App AI版建立起了公司的大数据分析平台，都跑过来一瞧究竟，看看能不能解决自己在工作中面临的问题。
渠道分析搞定用户增长
首先跑过来的是负责用户增长的妹子昭君，由于最近背了用户增长的KPI，一直被压得喘不过气来，又不知道如何下手，所以跑到老曹身边，一脸期待的看着老曹。
“老曹啊，这个季度老板给我定了要实现10W的用户增长，可是我现在一点思路都没有，我可怎么办啊？”
“要是没有使用友盟之前，你问我这问题，估计我们得需要一两个月才能完成数据梳理，然后通过数据分析才能找到方法，可是现在有了友盟U-App AI版，情况就完全不一样了。”
“是嘛，那你快给我讲讲。”昭君眨着星星眼看着老曹。
“好的，我就不给你卖关子了。让我们先打开友盟来看一下。首先，让我们来看一下你每次投放的渠道带来的用户质量是什么样的。”
渠道活跃用户对比
“我们打开基础看板-渠道分析-渠道列表页面，拿新增用户这个指标来看，A渠道的要明显高于B、C、D三个渠道，再依次看一下各个渠道活跃用户、活跃用户启动次数、平均单次使用时长、平均日使用时长、次日留存率等数据，我们发现A渠道带来的用户质量也要明显好于B、C、D三个渠道，这说明A渠道该我们带来了高质量的用户，我们应该把老板给你的有限资金多投放在这个渠道，而你再看看D渠道，用户的次日留存仅仅9%左右，单次用户使用时长更是只有60s，这个渠道的用户质量太差了，这个渠道是不是在做一些类似积分墙之类的这种形式啊，用户单纯的为了刷积分或者收入来下载使用我们的App，要让老板看到这个数据不得骂死你，我们这种创业公司，每一分钱都要花在刀刃上…”
老曹开启了教育模式，昭君赶紧打住求饶。
“老曹，我知道错了，之前不是没有像友盟这种神器嘛，原来还能这么操作，我以后一定结合数据来合理投放，那我先告辞回去研究研究了。”
“等会，你回来，你以为这就完了吗？那你也太小瞧数据产品了，了解渠道质量和决定渠道投放策略只是第一步，还有下文呢。”
“是嘛，不是批评教育我啊，哈哈哈，那我再给你学几招。”
“接下来给你介绍更厉害的功能，智能拉新，它基于友盟的全域画像洞察高潜用户特征，智能输出人群策略、媒体策略并基于智能投放系统实时优化，实现对高价值用户的精准拉新。”
友盟U-App AI版智能拉新功能
“哇，听上去好高大上啊，可是我没懂啥意思，能说的简单通俗易懂易上手一些嘛？”
“简单来讲就是你在友盟圈定一波目标用户，然后可以把这些用户同步到广点通之类的投放平台，然后你可以根据推广计划针对这些人群进行定向投放，是不是很流畅，是不是很方便？”
“哇，这都可以啊，感觉完全打通了啊，我之前都是在广点通拍脑袋选一个标签投放，现在感觉之前的方法简直太粗暴了，那我应该怎么用呢？”
“这个功能在用户增长大模块下的用户拉新中，我之前就觉得这个功能很棒，所以提前让研发哥哥们帮你把SDK什么的都集成好了，现在接入了广点通和今日头条两家媒体，你可以直接用了。”
“老曹，你真是太厉害了，给你100个赞，大恩不言谢，我赶紧鼓捣鼓捣，感觉这个月的KPI有希望了。”昭君在一阵惊喜中跑回了自己的工位。
用户访问路径优化产品体验
老曹刚坐下喝了一口水，这时候产品经理玉环又跑过来向老曹抱怨。
“老曹，老板总是觉得我们产品的支付转化率太低了，用户进来不买东西，造成收入太低了，这样公司迟早会垮掉的，可是我又不知道是哪里的问题，应该怎样优化产品功能。”
“关系到公司生死存亡的大事，我们可不能轻视啊，既然你不知道哪里有问题，就让数据来说话。用户在我们的APP上是会留下足迹的，例如用户会经过“注册->查看商品详情页->加入购物车->支付”这个页面流程，所以，分析支付转化率的问题，就变成了分析这个流程中用户在各个环节转化率的情况，友盟正好提供了这个功能，可以通过基础看板中的功能使用模块下的页面访问路径来查看，让我们先看一下支付环节的用户访问路径。”
用户支付环节相关访问路径
“你看这是用户在这个流程的访问路径的数据情况，第一步我们就不说了，用户在注册完后选择你的商品10%的转化率已经很高的了，这主要是因为我们是刚起步，也没那么多商品，要是在大型电商公司，千分之一万分之一都是有可能的，第二步到第三步的转化率实在是太低了，用户加入购物车的比率太低了，怎么会这么低呢？什么问题呢？我来看一下你的产品设计吧。”
用户访问路径优化产品体验
老曹体验了从商品详情页到加入购物车的环节。
“呃，在商品详情页我怎么没找到购物车的入口啊，”
“购物车在最下面。呃。”玉环仿佛意识到了产品的问题。
“难怪，哪有用户会有耐心一直滑到最后啊，如果商品的描述少还好，一屏完全能够展示，可是如果商品描述太长了，要滑好多次才能找到，你应该把它悬浮并固定在屏幕底部啊，不是我吐槽你…”
“老曹，我错了，原来友盟这么厉害，一下子就找到了我的问题，啊，应该是产品App的问题，我以后一定用数据驱动，不能自己想当然，有些情况是我根本想不到的。”玉环郑重的说到。
“行了，你也别检讨了，知道以后怎么验证规避问题才是最重要的，赶紧去吃饭吧”
“走啊，一起吧，我正好可以吃饭的时候多和你交流交流友盟的其他功能，看看以后怎么应用在工作中。”
就这样，老曹的一上午就这样在通过友盟帮助同事“救火”的过程中结束了。
用户生命周期解决运营KPI
下午的时候，用户运营妹子大乔和小乔两个妹子一起来找老曹，抱怨现在的用户不仅难伺候，还留不住，用户留存率越来越低，问问老曹能不能通过友盟提供一些解决办法。
老曹根据她们的问题，思考了片刻，作为一名数据产品经理老司机，怎么能没有解决办法呢！他不急不慢的对两个运营妹子说：
“一般用户运营关注的核心问题无非是促活跃降流失，在用户使用APP的生命周期中，一般分为新手阶段、成长阶段、沉默阶段和流失阶段，我们需要时刻关注新手阶段、成长阶段和沉默阶段的高流失风险用户、高沉默风险用户，并且尝试召回流失阶段的高召回潜力用户，以达到防止流失和促进活跃的目的。”
用户生命周期流程图
“先让我们通过友盟U-APP AI版里的用户生命周期功能来看一下，通过数据发现，我们的用户在沉默阶段和流失阶段占的比例还是很大的，大概占了60%多，而且环比还有增加的趋势，这也和你们反映用户留存率比较低的事实相匹配，其中，在沉默阶段，高流失风险用户为2,136人，这部分用户需要我们用运营手段促进其活跃，防止他们流失，而高召回潜力用户为1,491人，这部分用户需要我们采取一定手段给召回回来，从而进一步成为我们的活跃用户。”
用户生命周期概况
两个妹子听完不住的点头。
“是啊，是啊，但是我怎么知道这批用户的userid，然后怎样才能针对这些人来制定活动来把他们召回呢？”
“这就是我要接下来和你们说的针对用户生命周期每个阶段用户的功能，点击高召回潜力用户，会跳入到这批用户的日级别的趋势曲线，可以看到高召回潜力用户的数量在逐渐减少，需要我们进一步采取运营活动来刺激他们，呼唤他们回来了，对了，上次你们不是申请了一批优惠券嘛，可以把这批用户设置为用户分群的一个群组，然后给他们push一些优惠券，然后再观察一下回流数据。”
高召回潜力用户数据图表
高召回潜力用户另存为人群分组
大乔小乔相互望了对方一眼，大呼：
“就是这样，多谢老曹啊，我们公司百万用户的目标就靠它了。”
自助分析让数据分析师不再是人肉取数机
老曹突然想起来，帮渠道、运营和产品的同学都解决了问题，可以最初他引入友盟的目的是帮助数据分析师妹子们啊，怎么把这个忘了，于是老曹赶紧给数据分析师妹子们拉了一个小会，帮她们“脱离苦海”。
“我是来把大好时光还给大家的，也就是让大家脱离天天跑数的重复工作中，这样你们就可以有大把时间去约会了。”
数据分析师妹子听到这个好消息，都投来期待的目光。
“老曹，快告诉我们该怎么做啊。”大家异口同声的说。
“今天要给大家介绍的，是我们公司刚引起的大数据分析平台友盟U-App AI版，大家可以通过自制看板功能实现对于常规需求的报表化，不用再频繁的跑数、给数据，直接自动化生成报表，以后让业务同学自己看就行啦。大家可以通过新建看板，把自己要展示的指标勾选上，然后通过设置展现样式和排版，就可以轻松的创建一个日常看板，是不是很方便？大家可以自己操作一下试试。”
友盟U-App AI版自制看板功能
“哇，真的很方便啊，只要我有了数据表，就可以任意创建报表了，这样我的常规分析需求就都可以自动化放在上面了，好棒啊！”数据分析师秋香说。
“嗯，是的，但是友盟自制看板这个功能做的还不是特别完善，其实他还可以做的更强大一些，例如，可以实现数据下钻功能，很多业务指标也只是了解到表面的一些核心数据，缺少对数据更深层次的掌握，不能指导用户发现到底是哪些维度、哪些因素影响了业务的发展，没有实现对数据的深度进一步探索。例如，在做订单数据报表时，突然有一天发现订单量明显低于同期，灵活的自由下钻功能可以帮我们一键洞察深层数据，提高分析效率，更快、更方便地找出造成订单量下跌的‘罪魁祸首‘。”
“利用数据下钻功能，在报表中，只需框选数据异常的点，选择‘下钻’便可分析出到底哪些地区的订单量低 。”老曹喝了一口水接着说。
多维度数据下钻功能
“在下钻维度弹窗中选择地区，可以在地区维度查看这天的订单数据情况，如下图所示，可以很明显地看到，广州在这一天的支付订单量明显低于其他城市，同时发现广州的支付订单量日环比也大幅下降，从而很快地找到了问题的根源所在，接下来就可以针对这一问题采取一些业务上的操作，尽快让广州的支付订单量提升。”
对订单数据异常点通过城市维度下钻后的结果
“嗯，是啊，这个会把分析数据问题的权利更多的交给业务同学，不仅方便了他们，也省去了我们的时间。”数据分析师秋香说。
“嗯，是的，如果友盟U-App AI版再有一些设置预警、数据联动、智能预测业务核心指标的功能会更好了，不过，现在对于我们公司的业务情况，友盟U-App能够满足大部分场景，还是很不错的一款产品，大家接下来自己探索吧。”随后老曹又对大家进行了一对一的指导。
结语
所以啊，我这朋友老曹，确实还是很厉害的！居然用一款数据产品在公司搞了这么多事情，也让公司从一个拍脑袋做决定、没有任何数据驱动意识的情况下，变成了全公司同事都会通过数据产品来分析使用数据。无论是在渠道、产品，还是运营场景，都给公司业务带来了极大的提升，更是提高了公司获取数据的效率。因此，到底是我这个朋友老曹厉害呢？还是数据产品赋予了他们这样的能力呢？相信只有你亲自体验了友盟U-App这款产品以后，才会有更深刻的认识和体会。
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