作者介绍

画像数据产品@草帽小子

《大数据实践之路:中台+分析+应用》核心作者

专注用户画像,著有用户画像、标签体系等系列文章

人人都是产品经理专栏作家

“数据人创作者联盟”成员


大家好,我是草帽小子~


上一篇我们分析了《阿里达摩盘:画像营销洞察有哪5种玩法?》,下面我们来了解一下达摩盘的DEEPLINK分析。

 

01 DEEPLINK分析


基于阿里妈妈营销大数据、品牌数据银行AIPL方法论及产品能力,阿里对消费者的触达、互动、购物、忠诚等行为进行了深入分析,内容涵盖快消、服饰、运动、食品、消费电子等多个行业。(后续会展开写品牌数据银行,关注草帽小子系列专辑,查看最新动态

 

在品牌数据银行AIPL方法论基础上,进一步强化营销场景的数字化能力。提出基于用户旅程细化营销资产,以消费者为中心的数字营销指标体系——DEEPLINK(深链经营)。


AIPL:Aware认知—Interest 兴趣—Purchase购买—Loyalty忠诚

 

DEEPLINK:Discover发现—Engage种草—Enthuse热爱—Perform行动—Initial首购—Numerous复购—Keen忠诚

 

DEEPLINK分析包含:DEEPLINK资产分布、DEEPLINK人群流转、品牌全域资产分布3个模块。

 

02 DEEPLINK资产


DEEPLINK资产分布主要是帮助商家查看处于不同阶段的消费者都有哪些人群,从而可以直接圈选对应阶段的人群进行投放。

 


草帽小子:很多人看到这个模块会比较懵逼,DEEPLINK的指标确实是比较难理解的一个模块,我也是反复看了几遍。像我们做用户画像的,对用户的深度建模也只是停留在标签层面,如划分RFM标签,但是还没做的这么深入,直接在系统上对不同阶段的人群深度分析。


这个简单来看就是划分用户的不同阶段和深度,像很多公司都会将用户划分为潜客、首购用户、复购用户,从而对潜客促购买、对首购用户促再消费、对复购用户重点维护促留存。这里的DEEPLINK就在用户的基本划分上,做了更细致的划分。

 

03 DEEPLINK人群流转


DEEPLINK人群流转,查看DEEPLINK用户群在初始和最终时间的人群流转状态,并且进一步拆分不同渠道对人群流转的贡献度,从而帮助品牌挖掘消费者旅程优化背后最佳营销渠道组合,助力品牌优化营销策略。

 



草帽小子:DEEPLINK人群流转分析,也是参照着品牌数据银行AIPL链路流转分析,细化到对各个渠道对人群流转的贡献度。这确实需要一定的数据量级才能做,不然数据量太小,差异不明显。

 

04 品牌全域资产分布


品牌全域UniversaL资产为DEEPLINK中的L,包含品牌一方数据及淘系站内站外触点数据。



草帽小子:该模块整合的数据更全、更广,我们前面洞察分析的基本都是基于达摩盘站内投放的数据。而全域数据整合了多方数据源,包含品牌的第一方数据,例如如阿里云的QuickAudience的第一方CDP数据沉淀、以及联盟内容沉淀、Unidesk站外的投放、流量宝站内投放。依托着阿里的数据产品矩阵能力,做了多方数据打通,促进人群再营销。


 

05 DEEPLINK指标


Discover 发现:15天内,消费者相对被动与品牌曝光接触或点击


engage 种草:15天内,消费者通过直播/短视频等内容渠道的接触;或者进行了店铺、商品的浏览


enthuse 互动:15天内,消费者主动与品牌发生普通互动行为,包含+订阅品牌、发生互动等



perform 行动:15天内,消费者主动与品牌发生深度互动行为,包含会员、收藏、加购


initial 首购:近2.5年,购买人群-(Numerous复购+Keen至爱人群)


Numerous 复购:365天内,非会员身份,有过正向评论/追评,消费>=2天


Keen 至爱:365天内,会员身份,有过正向评论/追评,消费>=2天


 

06 小结


营销策略中心的画像洞察《阿里达摩盘:画像营销洞察有哪5种玩法?》和DEEPLINK分析,都是从不同维度进行人群的深度洞察,帮助商家了解用户,赋能商家对不同阶段的用户群采取不同的营销策略,从而提升转化效果。



想了解更多数据知识也欢迎看,7位大厂数据产品写的《大数据实践之路:数据中台+数据分析+产品应用》这本书。

 


 

点赞(391) 打赏

Comment list 共有 0 条评论

暂无评论
立即
投稿

微信公众账号

微信扫一扫加关注

发表
评论
返回
顶部