无相关实习到大厂offer，我的数据分析师求职之路

从2021年10月下定决心准备跳槽到现在将近5个月，这件事情终于告一段落。在此期间，我也作为面试官帮公司招过数据分析师，面试过20多个人。在这里，我想把自己求职路上踩过的坑、要避的雷以及作为小小面试官的一些体验总结分享给你们，希望能给也想从事数据分析师的小伙伴们一点启发，让你们的求职之路顺畅一点

在此也非常感谢我求职/跳槽路上诸多朋友的真诚帮助，他们的指导、建议、甚至督促是我跳槽成功的基石️。

列完背景，先上 DA 求职 Tips:

    ① DA找工作按照目标职位进行专项化学习可获得最大ROI，盲目的大量学习不一定是最高效的求职方式，因为同一tittle下不同 DA要做的东西差别可能非常大。DA需要的技能栈一般是：SQL，Python/ R，Tableau/ PowerBI，Product Sense，Statistics, A/B testing，Machine Learning, Data Warehouse, ETL。如果时间有限，什么都学很难保证自己的学习成果，所以在知道自己想从事DA后，再问问自己想先从事哪个细分领域的DA，给自己想学习的技能进行一个优先级排名，尽量深入学，练熟/学精，后续有精力/时间再拓展自己的技术栈是我的建议：

• 因为80%的DA岗都要求SQL，这里提一下我的学习路径（上课->刷题->实践）。本科和硕士都有database management的课，我后来又去Udacity上了一下里面的SQL课复习（免费的），然后就是去leetcode刷了easy和medium难度的题，并且用SQL做了一个consumer behavior analysis的project（手把手教你用 SQL 实现电商产品用户分析），在这之后面试遇到的题几乎都可以迎刃而解了。

• 这里想强调学以致用和复盘总结是掌握知识的绝好途径。

    ② 面试的过程中Behavior questions也是必不可少，他非常考察你讲故事的能力、化繁为简的能力。大家都耳熟能详准备BQ要用STAR法则，但工作中我们遇到的问题可能比较复杂，对于一些大众不熟知的行业，要让门外汉听懂更是有难度，所以要先明确你这个故事想突出什么要点，然后不断提醒自己故事的内容要围绕这个核心，并且用简单易懂的语言阐述STAR，不用事无巨细，原因1是面试官容易Lost，走神；2是学会给面试官提follow-up的机会。   

    ③ 和有职场经验 / 同行 / 职场前辈 Mock interview 非常重要，熟能生巧，另外也是实践出真知，珍惜每次面试，都是成长机会，自己也犯过上来就面Dream company，结果很快gg的错误。但是有喜欢公司的求职机会也不要错过，最差的结果也是一边试错一边成长。

    ④ 海投，LinkedIn，Indeed等几个求职网站都开通job notification，每天提醒自己去投简历。量大才会赢

下面我来按求职步骤来给大家梳理下每个阶段的注意事项和求职方法：

    1. 明确目标，你想做哪种技术栈的DA，什么行业的DA

    2. 梳理自己的经历，找到相关的内容。之前我提到自己大学期间无DA相关实习经历，那我是如何找到一份美国的DA全职工作呢？等再次跳槽的时候，我又如何update我的简历，而不让他空空如也呢（毕竟巧妇难为无米之炊）？当然是全靠运气。运气的重要性我最后再说，除此之外，分享一些我的做法：

    - 学校的项目经历。读master的时候很多课程都是DA相关，并要求在课程结束前做final project，那是一个汇聚所有你所学到产出一个作品的机会，所以他们可以放到简历上。

    - 课外的项目经历：

• Kaggle是大家熟知的寻找公开数据源的平台，大家可以在上面搜索自己感兴趣的领域，探索其中的数据，做dashboard，得出insights，又是可以放到简历上的经历。

• 或者也可以自己爬虫获取感兴趣的数据源，再一步步从数据清理到数据转换/数据建模到数据可视化，完成一个项目。对于我来说，之前master学过一点爬虫，去年我又把它捡起来，做了和流媒体相关的一个项目，之后有机会也可以跟大家分享其中的收获。

    3. 准备portfolio：个人网站，GitHub，数据可视化作品，blog等等。这些放在简历上是很给自己加分的，因为这是对和你还素未谋面的面试官展示你技能的好途径。    

    4. 写简历 （简历关）。专业相关，工作/实习/项目经历内容相关是最有优势的。

    Tips： 

    - 想突出的放前面。比如GPA高，就可以把教育背景放前面；每段经历的bullet points也是按匹配度来排序。

    - 加粗简历bullet points里的技能。

• 个人经验总结：海投的简历就不要按JD一个个改了，ROI太低，如果是能直推HM的机会，认真按JD改改简历。拿到面试关键除了有一份好简历，还要量大 – 多投才会中

• 如果是你很感兴趣的行业，当然也要customize你的简历，写的和JD尽量契合。

     注：楼主坚决认为做热爱的行业和工作比是否在大厂更重要，不可否认大厂有更多的学习机会、成熟的培训体系和更高的薪资，（如果你热爱的恰好是大厂那再幸福不过了）。我相信热爱能抵岁月漫长，在热爱的领域所做的付出即使没有结果，也不会后悔（我当时也有在想去的公司各种networking，又是写cover letter，又是做research，做side project，最后还是gg，但学到东西就是赚到！）

    5. 完善LinkedIn，不清楚国内领英的对标是什么。让recruiter可以reachout 你，但注意要完善你的profile，并且把经历往你想做的东西 相关才会被recruiter发现。

    6. 准备你的故事来应对BQ interview。抓住一切机会Mock interview。

• 我在学校的时候不断和career service的人约Mock interview；学校搞的career fair积极参与，和人大胆推销自己；商院请人来做speech，有在全院面前elevator pitch的机会我也报名；找同学/有职场经验/同行/职场前辈Mock interview。

    7. networking。注意这不是索取的过程，而是一个和人交流的过程，你应该尽量体现你能做什么，提供哪些价值，你如果聪明机灵能干，别人自然愿意给你referral。这其实是很难的一件事，想想一个不认识你的人为什么平白无故要帮你的忙呢，大家每天都挺忙的。

      - 那种觉得别人内推你，他也可以拿到钱，所以就应该愿意帮你refer的人就是没脑子，事实上，你的面试表现对推你的人的reputation也有影响。大家多怀感恩的心吧，在此也隆重感谢帮我refer过的朋友们️。

关于networking：

• 直推给HM的最靠谱，自己也可以去LinkedIn找一找目标厂的HM，勾搭一下；

• networking也可以是和recruiter；

• 找准你想去的行业，找行业内的人聊，进行专项学习；

• 欢迎大家来和我LinkedIn Connect

    8. 拿到面试找面经 。（一亩三分地/牛客网）面经不一定都有，但是找找前人经验总没错。

    9. (optional)  take-home challenge/ Online assessment

    10. 准备问别人（面试官）的问题， 不同的人问的问题不同。个人经验：HR面不太用做太多research，后面和公司内部面的时候再做才效率最高。

前期工作准备好，下面这四点就没什么好说的。

    11.  recruiter interview

    12.  tech interview

    13.  HM interview

    14.  onsite interview

最后3点想说的

    - 真诚很重要，show your skills很重要，如果面试表现不好，但自己其实实力在那，真诚也许会打动面试官多给个机会。

    - 跳槽的求职与毕业生求职很大的不同是，很看重你是不是有Transferable Skills，面试的点很多是从工作场景中抽出来看看你的思路和反应。

    - 找工作的心态很重要。

• 再次强调找工作真的需要运气，和找对象一样，需要缘分，很多时候不是你不好，可能是时机不对，或者只是不匹配，千万不要对自己灰心丧气。

• 一些加油打气的话：找工作真的会遇到各种跌宕起伏的事，想和你们说you are not alone。那些面试后自我感觉良好但没过，自己感觉很糟但过了，面试过了又被撤销onsite，面试被鸽，等等这些经历我都有，保持积极心态，坚持一下下，曙光就在前方

最后祝大家都找到自己心仪的工作！