作者介绍

@赵壮实

微信号:dataman2020;

数据产品,关于数据分析、BI方向,持续招人中,欢迎各位一起交流学习;

“数据人创作者联盟”成员。


用户路径分析,就是把用户在APP或网站中的访问行为,以桑基图的形式展现出来,多用来辅助分析用户行为偏好、优化改进产品设计。



我们经常听说“漏斗分析”这个词,“漏斗分析”不也是对用户行为的可视化展现吗?


转化漏斗”描述的用户行为是一个人为主动设定的有序过程,可以观察用户在转化过程中的流失情况。而“用户路径”是探索性的,分析用户行为路径的分布情况,甚至可以发现某些事先不为人知的用户路径。


总之,用户路径分析可以帮助我们在无序的事件中发现有序的用户行为,找到优化用户路径大门的钥匙。


用户路径分析的两大场景


1.1 了解用户行为偏好


大福是某电商网站的一位运营老鸟,最近,公司的Boss给了他一个任务:


“大福啊,数据显示,咱们网站未支付订单数有些多,你看看怎么提升支付订单的数量,降低未支付订单的比例。”



大福通过用户路径分析,发现用户在退出“支付订单”后,再次搜索了相似的商品。凭借多年的电商经验,大福判断出这些用户虽然有购买意愿,但再次搜索相似产品的行为,是比价的一种表现,这说明价格在一定程度上影响了这部分用户的支付欲望。


对此,大福采取了针对性措施:

① 订单如未支付,超过30分钟会自动取消;

② 在支付页面放置优惠券。


该电商网站新版本上线后,大福再次通过用户路径分析,发现用户在提交订单后,由于30分钟的时间限制,产生了紧迫感,从而更愿意立即支付订单;同时,支付页面附近放置优惠券的方式刺激到了价格敏感型客户,支付订单数量得到很大的提升。至此,大福愉快地完成了Boss的任务。


1.2 优化与改进产品设计,提升用户体验


用户体验,是一个很深很大的话题。《用户体验要素》一书中提出,用户体验要素包括用户感知层、角色框架层、资源结构层、能力圈范围层和战略存在层五个方面。而用户路径分析,就是帮助产品在角色框架层发力。


角色框架就是框定每个页面包含的元素、链接关系、调用规则等。用户路径分析可以帮助我们发现:用户行为流程链有多长、用户在哪些地方出现了流失、用户有没有按照我们期望的路径操作等问题。


下图是某社区的一个改版的栗子:

某社区用户间互动较少,于是,上线了「分享评论」功能以促进用户间互动。相关人员通过监测数据发现,「分享评论」功能的渗透率很低。通过用户路径分析,相关人员发现,用户要先点击评论后方的“···”,等待底部动作栏弹出「分享评论」功能,才可以进行转发评论。根据用户路径的数据显示,在底部弹出「分享评论」功能处,有大量用户流失。于是,PM就此进行改版,新版本直接展示分享按钮,大大缩短了用户的分享评论路径,有效地改善了该社区互动情况。



实际上,“用户路径”是隐性的,只有经过跟踪才能得到,在使用用户路径分析指导设计和产品策略时,并不是像姑娘的裙子一样——越短越好,用户路径的延长与缩短,都有一定的表现形式与功能,选择适合的就好。


总之,用户路径能发现用户路径长短、某个节点的流量来源及占比、与预期的用户路径差距在哪里,从而帮助同学们做出针对性地调整。


如何设计类型的数据工具产品?


将用户的行为按照所选择的起始&结束事件、参与分析事件进行埋点,将符合条件的日志按照上报时间进行排序,形成桑基图。


举个例子,若设置起始事件为:启动App;会话间隔为10min;启动App、点赞、点击Banner、分享、加关注、评论、分享为参与分析的事件,生成桑基图。



总之,用户的每一个路径背后都有不同的动机。通过用户行为路径,我们能够清晰看到用户行为特点与背后原因,通过数据分析能够快速找到用户动机,从而引领用户走向最优路径或者期望中的路

点赞(673) 打赏

评论列表 共有 0 条评论

暂无评论
立即
投稿

微信公众账号

微信扫一扫加关注

发表
评论
返回
顶部